Questo libro introduce i metodi di apprendimento automatico in finanza. Presenta un trattamento unificato dell’apprendimento automatico e di varie discipline statistiche e computazionali nella finanza quantitativa, come l’econometria finanziaria e il controllo stocastico a tempo discreto, con un’enfasi su come i test teorici e di ipotesi influiscono sulla scelta dell’algoritmo per la modellazione dei dati finanziari e il processo decisionale. Con la tendenza all’aumento delle risorse computazionali e di set di dati più grandi, l’apprendimento automatico è diventato un importante set di competenze per il settore finanziario.
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